ps课程计划书
一、课程背景
- 随着信息技术的快速发展，图像处理技术在各个领域得到了广泛应用。
- 学习图像处理技术，可以提高我们的审美素养，培养创新思维能力，
- 为今后的工作和学习打下基础。
二、课程目标
- 了解图像处理的基本概念和原理，掌握常见的图像处理软件。
- 学会数字图像的基本处理方法，如色彩空间转换、图像增强、滤波等。
- 掌握图像处理中的算法原理，如卷积神经网络（CNN）.
- 学会使用图像处理软件进行图像的调制、滤波、分割、合成等处理。
三、课程内容
- 第一章：图像处理的基本概念和原理
1. 图像的定义和作用- 2. 图像处理的基本流程和方法
- 3. 常见的图像处理算法及其原理
- 第二章：数字图像的基本处理方法
1. 色彩空间转换- 2. 图像增强
- 3. 滤波
- 第三章：图像处理中的算法原理
1. 卷积神经网络（CNN）的原理- 2. 图像分割的基本方法
- 3. 图像合成的基本方法
四、课程实践
- 通过实际案例，熟练掌握图像处理软件的使用。
- 完成以下实践任务：
1. 色彩空间转换：将RGB彩色图像转换为灰度图像- 2. 图像增强：对图像进行去噪、对比度增强等处理
- 3. 滤波：对图像进行模糊、边缘检测等处理
- 4. 图像分割：对图像进行目标检测、分割等处理
- 5. 图像合成：将两个图像合成一个新图像
五、课程评价
- 课程作业评分：
- 完成任务数量：
- 优秀：5分
- 良好：3分
- 及格：1分
- 课堂表现评分：
- 积极参与：5分
- 认真听讲：5分
- 回答问题准确：5分
- 综合评价：
- 优秀：良以上
- 良好：良
- 及格：及格
- 参考书籍：《数字图像处理》（第二版），唐家璇，电子工业出版社。
- 在线课程：
六、教学资源
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