一、课程信息
1.课程名称:
人工智能基础
2. 课程代码:
970101
3. 授课老师:
张老师
4. 课程时间:
每周 二、四
5. 课程时长:
2小时
二、学习计划
1.课前预习:
1.了解课程大纲
2. 预习相关知识
2. 课上认真听讲:
2. 完成课堂笔记
3. 课后及时复习
3. 布置作业:
3. 认真完成作业
4. 注意提交时间
4. 课后拓展:
4. 参加相关活动
三、学习内容
1.课程大纲:
1.人工智能概述
2. 机器学习基础
3. 深度学习基础
2. 课上讲解内容:
1.机器学习的基本概念
2. 数据预处理
3. 监督学习算法
4. 无监督学习算法
3. 重点知识点:
2.1 数据预处理:数据清洗、数据标准化
2.2 监督学习算法:分类、回归、聚类、降维
四、作业安排
1.作业类型:
1.课堂测验
2. 课后作业
3. 实验报告
2. 作业要求:
1.作业必须用黑色或蓝色中性笔完成
2. 作业必须标注答案
3. 实验报告必须包括实验目的、实验步骤、实验结果和实验结论
3. 作业提交:
2. 每堂课之前提交
3. 截止日期之前提交
五、其他注意事项
1.课程交流群:
1.加入课程交流群
2. 群内禁止发布无关内容
2. 课程资源分享:
2. 分享有价值的学习资源
3. 课堂秩序:
3. 遵守课堂秩序
4. 积极回答问题
希望这份学生线上网课计划书能够帮助你更好地规划学习计划,提高学习效率。祝你学习愉快,取得优异的成绩!