1.引言 1.1 背景介绍 1.2 研究目的与意义
2. 基于深度学习的报价方案理论基础 2.1 深度学习技术简介 2.2 神经网络报价模型 2.3 深度学习在报价方案中的应用
3. 数据集与特征工程 3.1 数据集选取 3.2 特征工程方法 3.3 数据集处理与预处理
4. 基于深度学习的报价方案实证研究 4.1 数据集划分 4.2 模型训练与评估 4.3 结果分析与讨论
5. 结论与展望 5.1 研究结论 5.2 研究局限与未来展望 6. 参考文献 注：本文为人工智能生成，文中数据、结果等仅供参考，实际应用时请确保数据真实可靠。
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