1.引言 随着全球经济的不断发展，农业生产效率的提高成为了人们关注的热点问题。物联网技术作为一种新兴的网络技术，可以为农业生产提供更为高效、智能的服务。本文提出了一种基于物联网技术的智能农业系统方案，可以实现对农田环境的实时监测和控制，提高农业生产效率。
2. 系统架构 该智能农业系统采用无线传感器网络
（WNSN）技术进行数据采集。通过在农田土壤中布置传感器，可以实时监测农田土壤湿度、温度、光照强度等环境参数。同时，系统还可以采用数据挖掘和机器学习等技术，对收集到的数据进行分析，预测农田产量，并根据这些数据进行智能决策。
3. 系统功能 3.1 实时监测农田环境 系统可以实时监测农田土壤湿度、温度、光照强度等环境参数，并将这些数据通过无线传感器网络发送到数据中心进行处理。 3.2 预测农田产量 系统采用数据挖掘和机器学习等技术，对收集到的数据进行分析，预测农田产量。 3.3 智能决策 系统根据预测的农田产量，结合农民的实际情况，进行智能决策，如合理灌溉、施肥等，以提高农业生产效率。
4. 系统实现 该智能农业系统方案采用无线传感器网络技术进行数据采集，可以将传感器布置在农田土壤中。同时，系统还采用数据挖掘和机器学习等技术，对收集到的数据进行分析，预测农田产量，并根据这些数据进行智能决策。
5. 结论 本文提出了一种基于物联网技术的智能农业系统方案，可以实现对农田环境的实时监测和控制，提高农业生产效率。该方案采用无线传感器网络、数据挖掘和机器学习等技术，可以实时监测农田土壤湿度、温度、光照强度等环境参数，预测农田产量，并根据这些数据进行智能决策，提高农业生产效率。
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