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数据治理行动方案模板

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数据治理行动方案模板
数据治理行动方案模板

一、背景 随着数字化时代的到来,数据作为一种重要的资产,已经成为企业竞争的核心竞争力。然而,在数据的采集、存储、处理、分析和应用过程中,存在许多不规范、不合法、不安全的行为,给企业和社会带来了严重的后果。为了加强数据治理,提高数据质量和安全,本方案提出了一套数据治理行动方案。

二、目标

1.提高数据质量,确保数据的准确性、完整性、及时性和可靠性。
2. 加强数据安全管理,防止数据被非法篡改、窃取和利用。
3. 规范数据采集、存储、处理、分析和应用过程,确保数据使用的合法性和安全性。
4. 提高数据治理水平,形成一套完善的数据治理机制。

三、原则

1.依法合规:遵守国家法律法规和行业标准,确保数据治理工作的合法性。
2. 谁主管,谁负责:明确各级数据治理的责任主体,确保数据治理工作的推进。
3. 业务导向:以业务需求为导向,确保数据治理工作与业务深度融合。
4. 技术创新:利用先进的技术手段,提高数据治理的效率和效果。

四、数据治理行动方案

1.数据采集

(1)规范数据采集来源,确保数据真实、准确、完整。

(2)明确数据采集范围,避免重复采集和漏采。

(3)加强数据采集质量管理,确保数据质量。
2. 数据存储

(1)采用安全可靠的数据存储方式,确保数据安全。

(2)实行数据存储审计,确保数据存储的合法性和安全性。
3. 数据处理

(1)采用规范的数据处理流程,确保数据准确、及时、可靠。

(2)加强数据处理质量控制,确保数据处理合法、合规。
4. 数据分析

(1)开展数据分析,挖掘数据价值,为业务提供支持。

(2)严格控制数据分析结果的引用和传播,确保数据安全。
5. 数据应用

(1)明确数据应用场景,确保数据应用的合法性、安全性。

(2)建立数据应用审核机制,确保数据应用的正确性。 五、实施步骤

1.召开数据治理启动会,明确数据治理的目标、原则和责任。
2. 制定数据治理工作计划,明确数据治理的实施步骤和任务。
3. 开展数据采集、存储、处理、分析和应用的检查,确保数据治理工作的推进。
4. 对数据治理工作的效果进行评估,及时调整和改进。
5. 建立数据治理长效机制,确保数据治理工作的持续实施。 六、附则 本方案自发布之日起生效,适用于公司所有数据治理相关工作。

标签:# 数据# 确保# 治理# 应用# 数据采集