1.提高农作物产量和品质;
2. 降低农业生产成本;
3. 实现农业生产的智能化管理;
4. 为政府决策提供科学依据。 项目技术路线:
1.利用物联网技术,对农田进行实时监控;
2. 通过大数据分析,预测农作物产量和品质;
3. 实现智能化的农业管理,包括自动灌溉、施肥等;
4. 通过云端数据库,为政府提供决策依据。 项目预期成果:
1.农作物产量提高10%;
2. 农作物品质提高10%;
3. 农业生产成本降低20%;
4. 政府决策科学有效。 项目估值: 根据以上项目背景、目标、技术路线和预期成果,我们预计智能农业监控与预警系统的市场价为1000万元。