训练计划书表格
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一、训练目的
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1. 熟悉机器学习基本概念,掌握数据预处理、特征工程和模型训练等基本流程;
2. 掌握常见机器学习算法,如线性回归、逻辑回归、决策树等;
3. 提高实际问题中的数据分析和解决能力;
4. 培养团队协作和沟通能力,增强团队凝聚力。
二、训练内容
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1. 《机器学习》课程学习,理解机器学习的基本概念、算法和应用;
2. 数据预处理:数据清洗、数据可视化、特征工程等;
3. 常见机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树等;
4. 实际问题数据分析和解决。
三、训练方式
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1. 采用在线学习平台进行课程学习,结合案例项目进行实践;
2. 定期进行团队讨论,分享心得体会,解决问题;
3. 参加课程考试,检验学习成果。
四、预期成果
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1. 熟悉机器学习基本概念,掌握数据预处理、特征工程和模型训练等基本流程;
2. 掌握常见机器学习算法,如线性回归、逻辑回归、决策树等;
3. 能独立完成实际问题中的数据分析和解决;
4. 提高团队协作和沟通能力,增强团队凝聚力。